Membuat Animasi Visualisai Data terhadap Novel Coronavirus (COVID-19) Cases Data dengan Aplikasi R
Assalamualaikum wr. wb. teman-teman statistikawan.
Dalam kesempatan ini saya akan menjelaskan bagaimana caranya untuk membuat animasi visualisasi data terhadap Novel Coronavirus (COVID-19) Cases Data dengan aplikasi R Studio.
1. Pertama praktikan mendownload data set pada link https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019-ncov-cases.
2. Download data sebanyak 3 file dengan mengklik menu download seperti pada gambar di bawah ini.
3. Kemudian praktikan dapat membuat suatu folder baru di excel dengan ketentuan menggambungkan 3 file tersebut menjadi sati file excel kemudian menjumlahkan nilai pada setiap negara serta menambahkan variabel baru yaitu tentang benua yang sesuai dengan negara yang ada di 3 file terebut.
5. Sebelumnya praktikan menginstall terlebih dahulu packages ubtuk memasukan data Excel pada aplikasi RStudio yaitu packages openxlsx.
6. Kemudian masukan data Excel tersebut dengan syntax di bawah ini.
7. Selanjutnya praktikan membuat program pada RStudio, pertama membuat vektor atau rumah baru untuk beberapa variable yaitu benua_panel dan date_panel seperti pada gambar di bawah ini.
Untuk vektor benua_panel akan dilakukan proses perulangan terhadap variable country.vec dengan sebanyak negara yang diketahui, yaitu 152 kali perulangan. Kemudian, untuk vektor date_panel akan dilakukan proses perulangan terhadap variable date_panel dari 22 Januari 2020 sampai 17 Maret 2020 sebanyak 152 kali perulangan.
8. Selanjutnya, kita akan mengseleksi data confirmed_panel yaitu jumlah kasus COVID-19 pada sheet 1.
9. Selanjutnya, kita akan mengseleksi data deaths_panel yaitu jumlah kematian dari COVID-19 pada sheet 2.
10. Selanjutnya, kita akan mengseleksi data recovered_panel yaitu jumlah yang telah sembuh dari COVID-19 pada sheet 3.
11. Berikutnya kita akan membuat data frame sebelum dilakukan proses dengan ggplot2, karena data-data tersebut harus tergabung menjadi satu dalam bentuk data frame.
12. Terlebih dahulu kita menginstall beberapa packages yaitu plotly dan ggplotly2.
13. Kemudian, kita akan memvisualisasikan data tersebut dengan mengguanakan package ggplot2.
14. Setelah berhasil menjalankan program tersebut maka akan didapatkan plot animasi seperti pada gambar di bawah ini.
7. Setelah berhasil menjalankan syntax program tersebut maka akan didapatkan plot animasi seperti pada vidio di bawah ini.
Diketahui bahwa x — axis adalah variabel jumlah kumulatif kasus terkonfirmasi (confirmade_panel), y — axis adalah kumulatif jumlah pasien yang meninggal (deaths_panel), besaran bubble adalah jumlah kumulatif pasien yang sembuh (recovered_panel), dan warna adalah nama benua (benua_panel).
Didapatkan bahwa data tersebut bersifat korelasi positif karena jika jumlah orang terkonfirmasi COVID-19 semakin besar maka jumlah kematian juga semakin besar. Kemudian buble yang membesar tersebut menjelaskan terkait orang yang sembuh dari COVID-19 sedikit meningkat secara perlahan-lahan setiap harinya serta warna-warna tersebut meidentifikasi letak benua terhadap setiap unsur data tersebut.
Terima kasih teman-teman statistikawan yang sudah mengunjungi, semoga dapat bermanfaat untuk teman-teman semua.
Wassalamu’alaikum wr.wb
