Visualisasi Data COVID-19 Cina dengan Aplikasi GeoDa
Assalamua’laikum Wr. Wb. teman-teman statistikawan.
Dalam kesempatan ini saya akan membahas mengvisualisasikan data COVID-19 di negara Cina dengan beberapa variable antara lain jumlah positif, jumlah meninggal, dan jumlah yang sembuh dari penyakit covid-19 di setiap provinsi yang ada di Negara Cina dengan menggunakan aplikasi GeoDa. Data tersebut diketahui pada tanggal 22 Februari 2020. Adapun data tersebut dalam bentuk tabel dapat dilihat di bawah ini.
A. Thematic Map
Pertama berdasarkan berdasarkan jumlah orang positif COVID-19 pada setiap provinsi di Cina. Diketahui bahwa terdapat 7 provinsi dengan kategori tinggi yaitu Hubei, Beijing, Chonqing, Guandong, Henan, Shanghai, Sichuan dan Zhejiang. Kemudian terdapat 15 provinsi dengan kateri sedang yaitu Anhui, Fujian, Guangxi, Guizhou, Hainan, Hebei, Hunan, Jiangsu, Jiangxi, Liaoning, Ningxia Hui, Shandong, Shamxi, Tianjin dan Yunnan. Lalu terdapat 7 dengan kategori rendah yaitu Gansu, Heilongjiang, Jilin, Nei Mongol, Qinghai, Shaanxi dan Xinjiang Uygur. Adapun jumpah postif terbanyak yaitu pada provinsi Hubei dengan jumlah 444 orang.
Kemudian berdasarkan berdasarkan jumlah kematian COVID-19 pada setiap provinsi di Cina. Diketahui bahwa jumlah kematian terbanyak terdapat pada kota Hubei. Hal ini terjadi karena jumlah yang positif terbanyak terdapat pada Provinsi Hubei senhingga resiko kematian semakin besar.
Berikutnya berdasarkan berdasarkan jumlah orang sembuh dari COVID-19 pada setiap provinsi di Cina. Diketahui bahwa jumlah orang sembuh terbanyak terdapat pada provinsi Hubei. Hal tersebut terjadi karena jumlah positif dan kematian terbesar terdapat pada kota hubei sehingga penanganan kesembuhan akan sangat dibutuhkan denagn penanganan yang cepat dan efisien sehingga beberapa orang dapat sembuh kembali dengan cepat.
Dapat disimpulkan bahwa provinsi yang paling besar jumlah positif, kematian dan kesembuhannya adalah provinsi Hubei dikarenakan tempat tersebut yang merupakan awalnya muncul wabah virus Covid-19 tersebut.
B. Scatter Plot
Dari plot tersebut dikeathui bahwa antara variable postif COVID-19 dengan variable kematian berkolerasi positif yang berarti jika jumlah positif COVID-19 semakin tinggi maka angka kematian pun juga semakin tinggi.
Dari plot tersebut dikeathui bahwa antara variable postif COVID-19 dengan variable kesembuhan berkolerasi positif yang berarti jika jumlah positif COVID-19 semakin tinggi maka angka kesembuhan pun juga semakin tinggi.
C. Matrix Scatter Plot
Dapat diketahui bahwa matrix scatter plot merupakan kumpulan plot dari beberapa variable yang saling berhubungan sehingga dapat diketahui bagaimana korelasi pada setiap antar variable yang ada. Dapat disimpulkan bahwa hubungan dari setiap variable yang ada diketahui bahwa berkorelasi positif.
D. Paralel Chart
Dapat dilihat dominan garis-garis tersebut parallel atau tegak yang berarti jika jumlah positif COVID-19 rendah maka angka kematian pun juga rendah. Sama halnya jika jumlah positif COVID-19 tinggi maka angka kematian pun juga tinggi. Tetapi dapat dilihat ada satu garis yang lumayan miring ke kanan yang berarti jumlah positif COVID-19 sangat tinggi dengan angka kematian yang lebih rendah.
Dapat dilihat gambar di atas merupakan parallel chart dari 3 variabel. Hubungan antara variable positif COVID-19 dengan variable kematian sudah dijelaskan diatas. Kemidian dapat diketahui bahwa antara variable kematian dengan variable kesembuhan hanya diwakilkan oleh satu gais parallel atau tegak yang berarti jika angka kematian rendah maka angka kesembuhan pun akan rendah bahkan menyerupai angka kematian. Sama halnya jika angka kematian tinggi maka angka kesembuhan pun akan tinggi bahkan menyerupai angka kematian.
E. Bublle Chart
Diketahui parameter bubble chart di atas bahwa sumbu x = variable confirmed, sumbu y = variable death, size = recorved, standard defiation = recorvered. Dapat dilihat pada gambar di atas terdapat lingkaran berwarna biru muda yang berarti bahwa provinsi dengan orang positif COVID-19, angka kematian, dan angka kesembuhan dominan rendah. Sedangkan lingkaran berwarna merah yang berarti bahwa provinsi dengan orang positif COVID-19, angka kematian, dan angka kesembuhan dominan tinggi. Adapun lingkaran merah terbesar merupakan provinsi Hubei sedangkan lingkaran biru terkecil merupakan semua provinsi di negara Cina kecuali provinsi Hubei.
Adapun langkah-langkah terkait untuk membuat visualisasi data dengan aplikasi GeoDa dapat dilihat pada vidio di bawah ini.
Terima kasih teman-teman statistikawan sudah mengunjungi paper ini, semoga dapat bermanfaat untuk teman-teman semua.
Wassalamu’alaikum Wr. Wb.
